373章
用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。
米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。
他们仅需要一套能够根据他们公司的具体情况，设计出一套公司财务和股票收入，还有个股投资的程序就可以。
这对于所有的金融证券公司最基础的数据程序。
网上关于这方面的资料很多，程诺大体浏览一遍。
他抵着下巴，皱着眉头思考一阵，立刻就有了灵感。
关于运用到这套程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。
GA-S-L算法！
翻译成中文的语言，是遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法。
这是一种盲目删除属性约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创性的提出。
在对于处理含糊和不确定信息时，该数学工具具有一定的奇效。
对于处理该项目中公司财务与股票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。
时间很紧张，只有短短七天。
既然确定了核心算法，那下面就是制作程序建模计划。
程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用GA-S方法获得财务指标最优约简，随后运用L模型探究两者的关系。最终，经过GA-S的约简，得出财务指标对股票投资的影响。
到这一步，该项目的主体部分应该就已经搞定。
程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。
这种难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。
程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺流水般顺畅。
遗传算法可以全局优化和隐含并行，但仍有具体的因素需要考虑。
首当其中的便是染色体编码问题。
设条件属性集合为C={c1，c2，c3……cn}，则条件属性空间Ωc，可映射为遗传算法染色体，每个染色体用n维的(0，1)二进制位串表示，使染色体个体与属性子集建立一一对应的关系。
随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属性简约的原理：
F(x)=f(x)cd(x)=(1-cad(x)/n)*cad(S(D))/cad()
剩余的因素还有选择概率，交叉与变异，算法终止条件等。
不过程诺还没做到这部分的工作，就被赫尔交出去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。
一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看出什么。
可惜，他们什么也没看出来。
呆在麻省理工学院内，华国人他们也经常见。
可在两人眼中，程诺除了长得比那些人帅气点，年轻点，就没别的什么区别了啊！
那他到底是由于何种缘故一个人接下他们三个人一周内都无法搞定的项目的？
这个问题，他们两个人想了一上午都没想明白。
程诺和赫尔有说有笑的走进解决午饭的地点……学校食堂。
没错，就是学校食堂。
菲涅尔研究办公室所在的实验室就在里麻省理工学院食堂不远处的地方。
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